Daten aus der SAC mit dem ODATA – Service in ein BW exportieren

Daten aus der SAC mit dem ODATA – Service in ein BW exportieren

Für die meisten Anwender eines BW, die in die SAC-Planung einsteigen wollen, wird sich die Frage stellen, wie Daten aus dem BW in die SAC und Plandaten aus der SAC in das BW geladen werden können. Soll die SAC-Einführung nicht mit einem großen „Big Bang“ erfolgen,...
SAP Analytics Cloud: Story vs. Application

SAP Analytics Cloud: Story vs. Application

Entscheidungshilfe, wann welche Lösung genutzt werden soll Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist das strategische Datenanalysestool der SAP, welches Business Intelligence-, Dashboarding-, Visualization-, Planning- und Predictive Funktionalitäten in einer Lösung vereint....
Next level analytics cloud data platform – Covid-19 use case

Next level analytics cloud data platform – Covid-19 use case

Even though the number of corona infections is decreasing drastically in most countries around the globe, the pandemic has shown us how fast companies have to adapt and adjust their working habits, team structures, and business models. Meanwhile, obtaining a better...
Hands On mit dem neuen Modell auf der SAP Analytics Cloud

Hands On mit dem neuen Modell auf der SAP Analytics Cloud

Im März kamen durch das Q2 2021 Release mehrere neue Funktionen zur SAC hinzu. Unter anderem eine Möglichkeit, die Datenmodellierung flexibler und effektiver zu gestalten. Ein neues Modell wird dem Modellierer zur Verfügung gestellt, mit dem jetzt auch...
Planungscontent in der SAP Analytics Cloud (SAC)

Planungscontent in der SAP Analytics Cloud (SAC)

am Beispiel einer Story im Paket „integrated Financial Planning (4RC)“   Ein von der SAP gerne als großen Vorteil vermarktetes Argument für die Planung in der SAC ist der Planungscontent. Dieser verspricht eine Vorlage für die „klassischen“...
Erstellung und Verwendung von Autoencodern mit der SAP PAL

Erstellung und Verwendung von Autoencodern mit der SAP PAL

Datensätze, die im Machine Learning (ML) verwendet werden sollen, sind in der Praxis meist unverarbeitet und immens groß. Die meisten ML-Algorithmen benötigen die Eingangsdaten in einer spezifischen Form, die durch Datenvorverarbeitung bereitgestellt wird. Selbst dann...

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