Projekte
Einführung Data Sphere (Data Intelligence)
Einführung der SAP Data Sphere (SAP Data Intelligence) als zentraler Datendienstleister in der Cloud im Großkonzern der Chemiebranche
Einführung BW/4HANA
Einführung von BW/4HANA als Enterprise Data Warehouse für die Integration einer State-of-the-Art Analyse- und Berichtsplattform im Großkonzern
Einführung Tableau und SAP
Einführung einer integrierten Tableau-Lösung auf der SAP HANA als Reporting- und Analysetool in einem Konzern des Lebensmittelgroßhandels
Umstellung auf BW on HANA
Begleitung der Umstellung auf BW on HANA als integriertes Business Warehouse bei einem städtischen Wasser- und Energieversorger
Aufbau Enterprise Data Warehouse
Einführung eines SAP HANA Data Warehouses als effizientes Tool zur Datenbereitstellung- und Verarbeitung im Banken- und Finanzsektor
Customer Success Stories
Customer Success Story
Deutschen Wohnen SE
Weiterentwicklung des bestehenden Reportings um Entwicklungen in der SAP Analytics Cloud bei der Deutsche Wohnen SE
Customer Success Story
Schweizer Privatbank
Steigerung der User Experience von Tableau durch kundenspezifische Weiterentwicklungen bei einer Schweizer Privatbank
Customer Success Story
Fresenius Medical Care
Integration & Verzahnung von internen und externen Datenquellen durch den eigens entwickelten biX Connector bei Fresenius Medical Care
Customer Success Story
Sartorius AG
Steigerung der Nutzungseffizienz gespeicherter Daten in SAP-Systemen durch die Integration von SAP und Tableau bei Sartorius Corporate
Customer Success Story
NEW AG
Migration auf das Planungstool SAP BPC Embedded in Kombination mit einer SAP HANA Datenbank bei einem regionalen Versorgungslieferanten
Use Cases
Smart Risk
Entwickleltes biX KI-Modell optimiert Kundenbewertungen und verhindert Zahlungsausfälle bei einem der größten Mobilitätsdienstleister
Automatisiertes Management Reporting
Automatisiertes Reporting erkennt Auffälligkeiten und Trends und weist frühzeitig auf Effekte in der Geschäftsentwicklung hin
Erweiterung eines bestehenden BW
Reduzierung des Monitoring-Aufwands durch kundenspezifische Erweiterungen des bestehenden Business Warehouses
Vermeidung von Out-of-stock Situationen
Entwicklung eines KI-Modells auf Basis von Machine Learning zur frühzeitigen Ermittlung von Kundenbedarfen, um OOS-Situationen zu vermeiden
Kundenabwanderung senken
Entwicklung eines Modells zur Integration interner und externer Daten, um Kundenabwanderung rechtzeitig zu prognostizieren
Optimierung der Stammdatenqualität
Training eines neuronalen Netzes zur signifikanten Verbesserung und Nachhaltigkeit der Stammdatenqualität ohne zusätzlichen manuellen Aufwand
Vorhersage von Zahlungsausfällen
Vorhersage von Zahlungsausfällen durch Entwicklung eines Kunden-Zahlungsprofils, um das Risiko von Zahlungsausfällen zu reduzieren
Konfigurationsoptimierung
Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Identifikation ähnlicher Konfigurationsmerkmale, um Fertigungskosten kostenoptimal zu planen
SAP Analytics Cloud – Live-Zugriff auf externe Daten
Entwicklung eines zentralen Zugriffspunktes für interne und externe Daten mit Hilfe der Denodo-Infrastruktur
Self-Service BI mit dem SAP BW
Evaluierung von Best Practices für die Implementierung eines Self-Service BI Ansatzes im SAP Business Warehouse
