Vermeidung von Out-of-stock Situationen
Entwicklung eines KI-Modells auf Basis von Machine Learning zur frühzeitigen Ermittlung von Kundenbedarfen, um OOS-Situationen zu vermeiden
Kundenabwanderung senken
Entwicklung eines Modells zur Integration interner und externer Daten, um Kundenabwanderung rechtzeitig zu prognostizieren
Optimierung der Stammdatenqualität
Training eines neuronalen Netzes zur signifikanten Verbesserung und Nachhaltigkeit der Stammdatenqualität ohne zusätzlichen manuellen Aufwand
Vorhersage von Zahlungsausfällen
Vorhersage von Zahlungsausfällen durch Entwicklung eines Kunden-Zahlungsprofils, um das Risiko von Zahlungsausfällen zu reduzieren
Konfigurationsoptimierung
Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Identifikation ähnlicher Konfigurationsmerkmale, um Fertigungskosten kostenoptimal zu planen