Machine Learning with Databricks on Azure

Machine Learning with Databricks on Azure

Einführung Machine Learning ist äußerst wichtig, wenn es darum geht, den vollen Nutzen aus Daten zu ziehen. Fortgeschrittene Machine Learning Algorithmen können dafür verwendet werden, eine große Vielfalt von Informationen aus Daten unterschiedlichster Quellen zu...
Einführung Data Intelligence

Einführung Data Intelligence

Fakten zum Kunden   Branche: Chemische und pharmazeutische Industrie Unternehmensgröße: Konzern       Herausforderung Der Gesamtunternehmensstrategie folgend soll zukünftig die Cloud als zentraler Datendienstleister im Unternehmen dienen. Hierzu...
Optimierung Stammdatenqualität

Optimierung Stammdatenqualität

Herausforderung Manuell gepflegte Stammdaten weisen immer wieder schwerwiegende Qualitätsmängel auf und verhindern weiterführende Analysen oder verfälschen Analyseergebnisse, was schlimmstenfalls zu teuren Fehlentscheidungen führen kann. Händische oder auch einfache...
Erstellung und Verwendung von Autoencodern mit der SAP PAL

Erstellung und Verwendung von Autoencodern mit der SAP PAL

Datensätze, die im Machine Learning (ML) verwendet werden sollen, sind in der Praxis meist unverarbeitet und immens groß. Die meisten ML-Algorithmen benötigen die Eingangsdaten in einer spezifischen Form, die durch Datenvorverarbeitung bereitgestellt wird. Selbst dann...