{"id":9045,"date":"2025-07-22T14:57:14","date_gmt":"2025-07-22T12:57:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bix-consulting.com\/?p=9045"},"modified":"2026-01-16T13:56:19","modified_gmt":"2026-01-16T12:56:19","slug":"databricks-und-planung-oder-einfache-eingabe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bix-consulting.com\/en\/databricks-und-planung-oder-einfache-eingabe\/","title":{"rendered":"Databricks and planning or simple inputs"},"content":{"rendered":"

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Fakten zum Kunden<\/h5>\n

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Branche: Mess- und Regeltechnik<\/p>\n

Unternehmensgr\u00f6\u00dfe: Konzern<\/p>\n

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Herausforderung<\/h5>\n

W\u00e4hrend der laufenden Einf\u00fchrung eines S\/4HANA Systems als Abl\u00f6sung eines bestehenden selbstentwickelten ERP-Systems wurde festgestellt, dass viele Berichts- und Analyseanforderungen nicht erf\u00fcllt werden konnten. Um diese Anforderungen wurde die Anschaffung eines Enterprise Data Warehouse beschlossen.<\/p>\n

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L\u00f6sung<\/h5>\n

Die Entscheidung fiel f\u00fcr das BW\/4HANA als Enterprise Data Warehouse, da es sich bestens in die SAP-Welt integriert und mit seinen bestehenden Datenquellen und vorgefertigten Inhalten eine schnelle Einf\u00fchrung erm\u00f6glicht. Diese Vorteile in Verbindung mit den Best Practice Ans\u00e4tzen der biX Consulting erm\u00f6glichte eine z\u00fcgige Implementierung der verschiedener Business Content Module auf Basis einer langj\u00e4hrig bew\u00e4hrten Architektur, die sowohl ein performantes Reporting als auch schnelle Anpassungen an bestehenden Modellen erlaubt.<\/p>\n

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Kundennutzen<\/h5>\n

Der Kunde hat nun eine state-of-the-art Analyse- und Berichtsplattform, die mit hoher Datenqualit\u00e4t und Performance in der Entscheidungsfindung das Management unterst\u00fctzt und gleichzeitig schnell und kosteng\u00fcnstig adaptiert werden kann, um auch zuk\u00fcnftige Anforderungen erf\u00fcllen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

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Fakten zum Kunden<\/h5>\n

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Branche: Mess- und Regeltechnik<\/p>\n

Unternehmensgr\u00f6\u00dfe: Konzern<\/p>\n

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Herausforderung<\/h5>\n

W\u00e4hrend der laufenden Einf\u00fchrung eines S\/4HANA Systems als Abl\u00f6sung eines bestehenden selbstentwickelten ERP-Systems wurde festgestellt, dass viele Berichts- und Analyseanforderungen nicht erf\u00fcllt werden konnten. Um diese Anforderungen wurde die Anschaffung eines Enterprise Data Warehouse beschlossen.<\/p>\n

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L\u00f6sung<\/h5>\n

Die Entscheidung fiel f\u00fcr das BW\/4HANA als Enterprise Data Warehouse, da es sich bestens in die SAP-Welt integriert und mit seinen bestehenden Datenquellen und vorgefertigten Inhalten eine schnelle Einf\u00fchrung erm\u00f6glicht. Diese Vorteile in Verbindung mit den Best Practice Ans\u00e4tzen der biX Consulting erm\u00f6glichte eine z\u00fcgige Implementierung der verschiedener Business Content Module auf Basis einer langj\u00e4hrig bew\u00e4hrten Architektur, die sowohl ein performantes Reporting als auch schnelle Anpassungen an bestehenden Modellen erlaubt.<\/p>\n

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Kundennutzen<\/h5>\n

Der Kunde hat nun eine state-of-the-art Analyse- und Berichtsplattform, die mit hoher Datenqualit\u00e4t und Performance in der Entscheidungsfindung das Management unterst\u00fctzt und gleichzeitig schnell und kosteng\u00fcnstig adaptiert werden kann, um auch zuk\u00fcnftige Anforderungen erf\u00fcllen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

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Juli 2025<\/strong><\/p>\n

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Motivation<\/h4>\n
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Databricks hat sich zu einer wichtigen Datenplattform f\u00fcr Unternehmen entwickelt. Diese Plattform wird durch die Ank\u00fcndigung der Zusammenarbeit von SAP mit Databricks<\/a> gest\u00e4rkt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dank der guten KI-M\u00f6glichkeiten in Databricks kann man sich viele Daten z.B. f\u00fcr eine Planung vorschlagen lassen.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Doch, was macht man, wenn man feststellt, dass einzelne Daten fehlen, die man nicht aus einer vorhanden Datenquelle generiert oder manuell korrigieren muss? Welche M\u00f6glichkeiten hat man dazu in Databricks?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

In dieser Blog-Serie m\u00f6chten wir genau diese M\u00f6glichkeiten f\u00fcr eine Planung in Databricks untersuchen und darstellen, was m\u00f6glich ist.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dazu fangen wir in diesem ersten Blog mit der Frage an, was Planung eigentlich ist, bzw. was genau die technischen Anforderungen f\u00fcr eine Erfassung von Zahlen sind. Die m\u00f6glichen Szenarien beginnen bei einer einfachen Dateneingabe und reichen bis hin zur komplexen Planungsanwendung.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Nicht jedes Anwendungsszenario ben\u00f6tigt alle Anforderungen. Daher hilft die erste Analyse bei der \u00dcberpr\u00fcfung des eigenen konkreten Anwendungsfalls.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

In den folgenden Blogs werden wir beschreiben, wie und welche der Anforderungen wir davon schon in Databricks umsetzen konnten.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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