{"id":2904,"date":"2021-07-08T00:00:44","date_gmt":"2021-07-07T22:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/devstage.bix-consulting.com\/?p=2904"},"modified":"2023-05-24T09:42:56","modified_gmt":"2023-05-24T07:42:56","slug":"sap-analytics-cloud-story-vs-application","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bix-consulting.com\/en\/sap-analytics-cloud-story-vs-application\/","title":{"rendered":"SAP Analytics Cloud: Story vs. Application"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ text_font_size=“18px“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Entscheidungshilfe, wann welche L\u00f6sung genutzt werden soll<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist das strategische Datenanalysestool der SAP, welches Business Intelligence-, Dashboarding-, Visualization-, Planning- und Predictive Funktionalit\u00e4ten in einer L\u00f6sung vereint. Um die Daten auszuwerten oder zu planen bietet SAP nun zwei Ans\u00e4tze \u2013 die Story oder die Analytic Application.<\/p>\n

 <\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Einf\u00fchrung<\/span><\/h4>\n

Durch den Self-Service Ansatz unter Data Discovery (Vorschlagen von Storys) wird es erm\u00f6glicht,<\/span> Fachabteilungen selbst in den Daten-Visualisierungsprozess einzubinden. Durch k\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning schl\u00e4gt die SAC schon heute Storys vor, die ohne vielen weiteren Aufwand, brauchbare Insights liefern. Jedoch gibt es noch eine andere Art, wie Daten visualisiert werden k\u00f6nnen, und zwar mit Analytic Applications. Diese sollen laut der SAP deutlich flexibler als Storys sein und k\u00f6nnen somit Kundenw\u00fcnschen besser entsprechen. Diese Flexibilit\u00e4t wird in dem Application Designer, der deutlich von der Arbeitsumgebung von Stories abweicht, durch Scripting erm\u00f6glicht. Dies wird durch einen h\u00f6heren Erstellungsaufwand erkauft.<\/p>\n

In diesem Blogeintrag wird der Unterschied von Storys zu Analytic Applications aufgezeigt. Wann es wom\u00f6glich Sinn ergibt, eine Story zu verwenden oder eben eine Analytic Application.<\/span> Des Weiteren geht es um die Frage, ob die Fachabteilung Analytic Applications ohne Unterst\u00fctzung durch die IT gewinnbringend nutzen und aufbauen kann. Es gibt zwar schon einen Blog, der die Vorteile von einer Analytic Application aufzeigt, jedoch noch keinen direkten Vergleich im deutschsprachigen Raum (Link siehe unten).<\/p>\n

 <\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Allgemein<\/span><\/h4>\n

Sowohl Storys als auch Analytic Application dienen dazu,<\/span> die aufbereiteten Daten verst\u00e4ndlich zu pr\u00e4sentieren und visualisieren. Denn erst durch eine zielgruppendefinierte, klare und verst\u00e4ndliche Datenvisualisierung kann das volle Potenzial der Daten ausgesch\u00f6pft werden. Hierbei k\u00f6nnen Tabellen, Graphen, Diagramme und weitere Visualisierungselemente zum Einsatz kommen. Mit Hilfe dieser Elemente wird ein tiefer Einblick in das Business und die Organisation erm\u00f6glicht.<\/p>\n

 <\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Story<\/span><\/h4>\n

Die Story zeichnet sich durch ein klares und einfaches Konzept aus, welches ohne gro\u00dfen Aufwand eingerichtet werden kann. Die Visualisierung von einfachen Szenarien und Fragestellung stehen im Vordergrund, genauso wie die losgel\u00f6ste Planung. Bei komplexeren Fragestellungen oder einem umfassenden integrierten Planungsprozess st\u00f6\u00dft die Story schnell an ihre Grenzen.<\/p>\n

Die Erstellung und Bearbeitung von Stories kann schnell erlernt werden, weswegen Sie ideal f\u00fcr den Self-Services ist und nicht ein umfassendes Knowhow voraussetzt. Dies wird durch eine dialog-gef\u00fchrte Bedingung verst\u00e4rkt, welche sowohl vom Ersteller als auch vom Nutzer leicht zu bedienen ist.<\/p>\n

Bei der Erstellung einer Story muss nur einmalig entschieden werden, welches Grundlayout gew\u00e4hlt werden soll. Nach der Entscheidung, beispielsweise eines responsiven Layouts, braucht es kein Gedanke an die Skalierbarkeit der Story auf mobilen Endger\u00e4ten wie Tablets oder Handy verschwendet werden. Dies wird automatisch gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n

 <\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Analytic Application<\/span><\/h4>\n

Analytic Application sind dazu geeignet komplexe Anforderungen abzubilden. Diese Anforderungen k\u00f6nnen sich durch Szenario, Fragestellung, Funktionalit\u00e4ten, Darstellungen und\/oder Nutzerf\u00fchrung ausdr\u00fccken. Auf Grund vielf\u00e4ltiger Ziele sollte ein Konzept erstellt werden, wobei die Erwartungen und Funktionalit\u00e4ten klar herausgearbeitet werden sollten. Denn durch personalisierte Benutzerf\u00fchrungen, Skripting Logiken, Drill-Downs kann schnell ohne ein vern\u00fcnftiges Konzept, die \u00dcbersichtlichkeit verloren gehen. Mit einem ausgefeilten Konzept k\u00f6nnen komplexe Zusammenh\u00e4nge im Reporting oder in einer umfassenden Planung umgesetzt und Nutzerf\u00fchrung deutlich personalisierter werden.<\/p>\n

Die Erstellung ist deutlich aufwendiger und setzt mehr technisches Knowhow und Grundverst\u00e4ndnis voraus, da die grafischen Elemente sich mit Hilfe von Scripting beeinflussen und ver\u00e4ndern lassen. Um eine reibungslose Nutzung der Analytic Application zu gew\u00e4hrleisten, muss somit Scripting betrieben werden. Zus\u00e4tzliche Funktionen sind neben der Ver\u00e4nderung von fast jedem visuellen Element, das Arbeiten mit Buttons, Pop Ups, Scripting und dem Odata Services. Wer Lumira kennt, wird sich hier schneller zurechtfinden und wissen, wo die Fallstricke lauern, aber auch, welches Potenzial m\u00f6glich ist. Au\u00dferdem ist der Aspekt der Wartbarkeit zu beachten, da Anpassungen ebenfalls h\u00f6heren Aufwand darstellen als bei Stories.<\/p>\n

 <\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Funktionsvergleich<\/span><\/h4>\n

In der folgenden Tabelle wird ein \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Features geben und wo diese verf\u00fcgbar sind. Diese Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollst\u00e4ndigkeit und will auch nicht die Details beschreiben, da der Blog nur eine Entscheidungshilfe ist und nicht tiefgehend die technischen Unterschiede analysiert.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_image src=“https:\/\/www.bix-consulting.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Tabelle1.1.png“ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_image][et_pb_image src=“https:\/\/www.bix-consulting.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/ZweiterTabelleNeu.png“ title_text=“ZweiterTabelleNeu“ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ transform_translate=“-1px|-7px“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Data Action Trigger unterscheiden sich in der Verwendung. In der Story kann eine Data Action nur \u00fcber den Standardbutton getriggert werden. In der Analytic Application kann sie \u00fcber diverse andere Userinteraktionen ausgel\u00f6st werden. Den Data Analyzer kann nicht aus einer Story heraus aufgerufen werden. Ohne das Erstellen einer Story kann er \u00fcber einen angepassten URL aufgerufen werden. In einer Analytic Application ist es jedoch mit einem Befehl ohne Probleme m\u00f6glich.<\/p>\n

 <\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Fazit<\/span><\/h4>\n

Ich empfehle nicht als Erstes zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob eine Analytic Application Sinn ergibt, sondern ob es m\u00f6glich ist, seine Anforderungen mit einer Story umzusetzen. Dadurch k\u00f6nnen Aufw\u00e4nde eingespart werden und man kommt nicht in Versuchungen seine Anforderungen komplexer zu machen, als sie eigentlich sind. Erst wenn es nicht m\u00f6glich ist, seine Anforderungen umzusetzen, sollte man sich der Analytic Application zuwenden.<\/p>\n

Wenn mit Analytic Applications gearbeitet wird, ist es wichtig, dass klare Anforderungen und Erwartungen kommuniziert und diese festgelegt und nicht des \u00d6fteren Anpassungen vorgenommen werden. Dies ist einer der h\u00e4ufigsten Gr\u00fcnde, warum Projekte in dem Bereich aus dem Budget laufen.<\/p>\n

Des Weiteren kann festgehalten werden, dass f\u00fcr die Analytic Application schon eine gewisse IT-Affinit\u00e4t vorausgesetzt wird und das eine Fachabteilung, die keine Programmier- oder Scriptingkenntnisse hat, hier nicht so schnell weiterkommen wird.<\/p>\n

Zusammenfassung der verschiedenen Kriterien:<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_image src=“https:\/\/www.bix-consulting.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Tabelle2.png“ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Links:<\/p>\n