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M\u00e4rz 2026<\/p>\n
Seit knapp zwanzig Jahren funktioniert Business\u00a0Intelligence\u00a0(BI) in vielen F\u00e4llen nach dem „Pull-Prinzip“: Nutzer m\u00fcssen Dashboards aktiv \u00f6ffnen, Filter setzen und Visualisierungen interpretieren, um f\u00fcr sie relevante Infos zu finden. Doch dieser Ansatz st\u00f6\u00dft in der heutigen, schnelllebigen Arbeitswelt mittlerweile oft an seine Grenzen. Die Zeit zwischen dem Vorliegen der Daten und der daraus resultierenden Erkenntnis ist oftmals zu lang.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Eine neue KI-Funktionalit\u00e4t von Tableau,\u00a0<\/span>Tableau Pulse<\/span><\/b>, adressiert dieses Defizit durch den Wechsel zur \u201ePush-Analytik\u201c. Statt aufw\u00e4ndige, pixelgenaue Berichte zu erstellen, definieren BI-Architekten standardisierte Kennzahlen (Metriken), die den Nutzern proaktiv zugesendet werden. Technisch sprechen wir hier von einer „Headless\u00a0BI“-Architektur: Die Business-Logik (die Metrik) ist von ihrer Darstellung (der Visualisierung) entkoppelt. Anstatt relevante Informationen in verschiedenen Berichten und Dashboards suchen zu m\u00fcssen, werden den Benutzern diese Informationen in geeigneter Form und an geeigneter Stelle proaktiv bereitgestellt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n In diesem Blog zeigen wir Schritt f\u00fcr Schritt, wie ein solcher Ansatz grundlegend funktionieren kann. Wir nutzen den bekannten \u201eSample – Superstore\u201c-Datensatz von Tableau, um die Konfiguration einer Metrik-Definition in Tableau Cloud zu demonstrieren.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/et_pb_text][et_pb_code admin_label=“Code“ _builder_version=“4.27.6″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]