{"id":2744,"date":"2023-05-14T11:37:21","date_gmt":"2023-05-14T09:37:21","guid":{"rendered":"https:\/\/devstage.bix-consulting.com\/?page_id=2744"},"modified":"2024-02-14T11:19:46","modified_gmt":"2024-02-14T10:19:46","slug":"kuenstliche-intelligenz","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.bix-consulting.com\/en\/kuenstliche-intelligenz\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; background_image=&#8220;https:\/\/www.bix-consulting.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Smart-Data.jpg&#8220; min_height=&#8220;300px&#8220; custom_margin=&#8220;95px||||false|false&#8220; animation_style=&#8220;slide&#8220; animation_direction=&#8220;top&#8220; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; admin_label=&#8220;Smart Data Banner&#8220; module_id=&#8220;smart-data&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; background_color=&#8220;#f4f4f4&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h3>Smart Data<\/h3>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; custom_padding=&#8220;|20px||20px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; text_font=&#8220;||||||||&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; text_letter_spacing__hover_enabled=&#8220;on|desktop&#8220;]<p>Um die Datenflut eines modernen Unternehmens in die richtigen Kan\u00e4le zu lenken und im Unternehmen nutzbar zu machen, sind die klassischen Mittel des Data Warehousing h\u00e4ufig nicht mehr ausreichend. Insbesondere die drei V\u2018s (Variety, Volume und Velocity) machen es technisch nahezu unm\u00f6glich, alle Daten in eine strukturierte Datenablage zu \u00fcberf\u00fchren. Daher ist es n\u00f6tig, f\u00fcr diese Daten neue Wege zu gehen, um ihren Informationsgehalt nutzbar zu machen,\u00a0neue Erkenntnisse zu gewinnen und somit Big Data in Smart Data zu \u00fcberf\u00fchren.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; background_enable_color=&#8220;off&#8220; min_height=&#8220;476px&#8220; custom_margin=&#8220;||-2px|||&#8220; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row column_structure=&#8220;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; background_color=&#8220;#F4F4F4&#8243; transform_scale_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_translate_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_rotate_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_skew_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_origin_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_styles_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; custom_padding=&#8220;|20px||20px|false|false&#8220; border_radii=&#8220;on|30px|30px|30px|30px&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;1_2&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; text_font=&#8220;||||||||&#8220; header_2_font=&#8220;||||||||&#8220; transform_scale_last_edited=&#8220;off|tablet&#8220; transform_translate_last_edited=&#8220;off|tablet&#8220; transform_translate_linked_tablet=&#8220;off&#8220; transform_translate_linked_phone=&#8220;on&#8220; transform_rotate_last_edited=&#8220;off|tablet&#8220; transform_skew_last_edited=&#8220;off|tablet&#8220; transform_origin_last_edited=&#8220;off|tablet&#8220; transform_styles_last_edited=&#8220;off|tablet&#8220; custom_padding=&#8220;20px|10px|10px|10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<div class=\"elementor-element elementor-element-dd5e373 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dd5e373\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n<div class=\"elementor-widget-container\">\n<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Datenstrategie \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <strong><span style=\"color: #ff9900;\"><\/span><\/strong><\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"elementor-element elementor-element-964e4ab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"964e4ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n<div class=\"elementor-widget-container\">\n<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n<p>Dem klassischen Data Warehouse als Single Point of Truth im Unternehmen steht immer h\u00e4ufiger die Einf\u00fchrung eines Data Lake gegen\u00fcber. W\u00e4hrend im Data Warehouse harmonisierte und qualit\u00e4tsgesicherte Daten zur Verf\u00fcgung gestellt werden, sammelt ein Data Lake ungeheure Mengen an un- und semistrukturierten Daten. biX Consulting hilft Ihnen eine f\u00fcr Ihr Unternehmen zugeschnittene Datenstrategie zu entwickeln, die die Vorz\u00fcge eines performanten Data Warehouses mit der gezielten Aufbereitung und Nutzung klassischer Big Data Szenarien vereint. Eine hochintegrierte Architektur On-Premise oder in der Cloud f\u00fchrt zu einer verl\u00e4sslichen Datenlandschaft, die die Anforderungen verschiedenster Fachbereiche wie auch Data Scientists erf\u00fcllt und somit auch f\u00fcr zuk\u00fcnftige Szenarien ger\u00fcstet ist. Die meisten hierf\u00fcr n\u00f6tigen Technologien haben wir bereits in unserem Innovation Lab im Einsatz und k\u00f6nnen damit direkt Ihre Use Cases erproben.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_2&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; text_font=&#8220;||||||||&#8220; header_2_font=&#8220;||||||||&#8220; transform_scale_tablet=&#8220;&#8220; transform_scale_phone=&#8220;&#8220; transform_scale_last_edited=&#8220;on|phone&#8220; transform_translate_tablet=&#8220;0px|0px&#8220; transform_translate_phone=&#8220;0px|0px&#8220; transform_translate_last_edited=&#8220;on|phone&#8220; transform_rotate_tablet=&#8220;&#8220; transform_rotate_phone=&#8220;&#8220; transform_rotate_last_edited=&#8220;on|phone&#8220; transform_skew_tablet=&#8220;&#8220; transform_skew_phone=&#8220;&#8220; transform_skew_last_edited=&#8220;on|phone&#8220; transform_origin_tablet=&#8220;&#8220; transform_origin_phone=&#8220;&#8220; transform_origin_last_edited=&#8220;on|phone&#8220; transform_styles_last_edited=&#8220;on|phone&#8220; custom_padding=&#8220;20px|10px|10px|10px|false|false&#8220; transform_styles_tablet=&#8220;&#8220; transform_styles_phone=&#8220;&#8220; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<div class=\"elementor-element elementor-element-964e4ab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"964e4ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n<div class=\"elementor-widget-container\">\n<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\n<h2>Advanced Analytics<\/h2>\n<p>Das klassisch auf die Vergangenheit ausgelegte Reporting wird immer mehr um Predicitve Ans\u00e4tze erg\u00e4nzt, die es erm\u00f6glichen sollen, in die Zukunft zu schauen und dabei m\u00f6glichst viele Arbeitsschritte zu automatisieren. Gleichzeitig sollen immer mehr manuelle Prozessschritte durch K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) automatisiert werden, um schneller zu werden, bessere Vorhersagen zu machen und Fachbereiche zu entlasten. Hierbei spricht man im Allgemeinen von Advanced Analytics. Neben einer Datenstrategie zur hochqualitativen Bereitstellung der ben\u00f6tigten Daten ist auch die Einbindung der ben\u00f6tigten Algorithmen und der Data Scientists ein wichtiger Erfolgsbaustein. Wir helfen Ihnen, das richtige Operating Model f\u00fcr Ihr Unternehmen zu finden, damit Sie sich ganz auf die neuen Ans\u00e4tze konzentrieren und diese nachhaltig im Unternehmen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; min_height=&#8220;699px&#8220; custom_padding=&#8220;3px|||||&#8220; border_color_all=&#8220;#ea7d00&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row use_custom_gutter=&#8220;on&#8220; gutter_width=&#8220;2&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_margin=&#8220;||||false|false&#8220; custom_padding=&#8220;||||false|false&#8220; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; text_font=&#8220;||||||||&#8220; custom_padding=&#8220;|30px||30px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h2>Next Generation Analytics Use Cases<\/h2>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; custom_padding=&#8220;|30px||30px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<p style=\"text-align: justify;\">Im Rahmen unserer Projekte werden wir immer wieder mit vielschichtigen und komplizierten Problemstellungen konfrontiert, die weit \u00fcber klassische Analytics Themen hinausgehen. Um diese zu l\u00f6sen, setzen wir auf Technologien wie K\u00fcnstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, um bestm\u00f6gliche Ergebnisse f\u00fcr unsere Kunden zu erzielen und echte Mehrwerte zu schaffen. Sie finden hier einige unserer bereits erfolgreich durchgef\u00fchrten Use Cases.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span>\u00a0<\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_blog fullwidth=&#8220;off&#8220; posts_number=&#8220;8&#8243; include_categories=&#8220;32&#8243; show_more=&#8220;on&#8220; show_author=&#8220;off&#8220; show_date=&#8220;off&#8220; show_categories=&#8220;off&#8220; show_pagination=&#8220;off&#8220; masonry_tile_background_color=&#8220;#F4F4F4&#8243; _builder_version=&#8220;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_level=&#8220;h6&#8243; header_font=&#8220;||||||||&#8220; header_text_color=&#8220;#000000&#8243; header_font_size=&#8220;18px&#8220; header_line_height=&#8220;1.1em&#8220; body_font=&#8220;Roboto|300|||||||&#8220; meta_font=&#8220;||||||||&#8220; meta_text_color=&#8220;#8f8f8f&#8220; meta_font_size=&#8220;12px&#8220; read_more_text_color=&#8220;#F18900&#8243; hover_enabled=&#8220;0&#8243; custom_css_title=&#8220;height: 70px!important;&#8220; custom_css_content=&#8220;height: 140px!important;&#8220; border_radii=&#8220;on|20px|20px|20px|20px&#8220; border_width_all=&#8220;0px&#8220; border_radii_image=&#8220;off|25px|25px||&#8220; border_width_all_image=&#8220;15px&#8220; border_color_all_image=&#8220;RGBA(255,255,255,0)&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; sticky_enabled=&#8220;0&#8243;][\/et_pb_blog][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; admin_label=&#8220;Banner biX AI Tools&#8220; module_id=&#8220;bix-ai-tools&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; background_color=&#8220;#f4f4f4&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h1>biX AI Tools<\/h1>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; disabled_on=&#8220;off|off|off&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; background_enable_color=&#8220;off&#8220; custom_padding=&#8220;||||false|false&#8220; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; background_color=&#8220;#f4f4f4&#8243; transform_scale_last_edited=&#8220;off|phone&#8220; transform_translate_last_edited=&#8220;off|phone&#8220; transform_rotate_last_edited=&#8220;off|phone&#8220; transform_skew_last_edited=&#8220;off|phone&#8220; transform_origin_last_edited=&#8220;off|phone&#8220; transform_styles_last_edited=&#8220;off|phone&#8220; custom_padding=&#8220;|20px||20px|false|false&#8220; border_radii=&#8220;on|30px|30px|30px|30px&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text admin_label=&#8220;Text AI Tools&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; text_font=&#8220;||||||||&#8220; transform_scale_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_translate_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_rotate_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_skew_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_origin_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; transform_styles_last_edited=&#8220;off|desktop&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<p>Die biX AI Tools sind eine Sammlung von Werkzeugen, die es Ihnen erm\u00f6glicht, schnell mit Ihrem Advanced Analytics Projekt zu starten. Mit unserem ma\u00dfgeschneiderten Toolset k\u00f6nnen Sie sowohl ganz nativ auf SAP-Technologie aufsetzen wie auch non-SAP Anwendungsf\u00e4lle mit uns gemeinsam realisieren und sp\u00e4ter im Regelbetrieb dauerhaft nutzbar machen.<\/p>\n<p>Die S\u00e4ulen der biX AI Tools beinhalten neben dem Predictive Content und dem Analytical Content auch Vorgehensmodelle f\u00fcr eine erfolgreiche Vorbereitung und Durchf\u00fchrung von AI und ML Projekten.<\/p>\n<p>Profitieren Sie von unserer Erfahrung in bereits erfolgreich durchgef\u00fchrten Projekten. Neben dem richtigen Projekt Setup und den ben\u00f6tigten Datenquellen mit ausreichender Datenqualit\u00e4t steht f\u00fcr uns die Visualisierung der Ergebnisse im Vordergrund, um Vertrauen und Transparenz in die gefundenen Zusammenh\u00e4nge zu bringen.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;0px||||false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;||||false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_2_text_align=&#8220;center&#8220; header_2_text_color=&#8220;#FFFFFF&#8220; 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global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h2>Predictive Content<\/h2>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; height=&#8220;200px&#8220; height_tablet=&#8220;200px&#8220; height_phone=&#8220;200px&#8220; height_last_edited=&#8220;on|desktop&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; border_width_all=&#8220;2px&#8220; border_color_all=&#8220;#F18900&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<ul>\n<li>Forecasting<\/li>\n<li>Kundenabwanderung<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_5&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_2_text_align=&#8220;center&#8220; header_2_text_color=&#8220;#FFFFFF&#8220; background_color=&#8220;#F18900&#8243; height=&#8220;80px&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;10px||||false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h2>Analytical Content<\/h2>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; height=&#8220;200px&#8220; height_tablet=&#8220;200px&#8220; height_phone=&#8220;200px&#8220; height_last_edited=&#8220;on|desktop&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; border_width_all=&#8220;2px&#8220; border_color_all=&#8220;#F18900&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<ul>\n<li>Warenkorbanalyse<\/li>\n<li>Empfehlungssysteme<\/li>\n<li>Exception Reporting<\/li>\n<li>KI Stammdaten-Optimierung<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_5&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_2_text_align=&#8220;center&#8220; header_2_text_color=&#8220;#FFFFFF&#8220; background_color=&#8220;#F18900&#8243; height=&#8220;80px&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;10px||||false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h2>AI Visualisierung<\/h2>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; height=&#8220;200px&#8220; height_tablet=&#8220;200px&#8220; height_phone=&#8220;200px&#8220; height_last_edited=&#8220;on|desktop&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; border_width_all=&#8220;2px&#8220; border_color_all=&#8220;#F18900&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<ul>\n<li>Entscheidungsb\u00e4ume<\/li>\n<li>Geodaten<\/li>\n<li>Netzwerke<\/li>\n<li>UI5<\/li>\n<li>SAP SAC<\/li>\n<li>Tableau<\/li>\n<li>MS Power BI<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_5&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_2_text_align=&#8220;center&#8220; header_2_text_color=&#8220;#FFFFFF&#8220; background_color=&#8220;#F18900&#8243; height=&#8220;80px&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;10px||||false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h2>AI Readiness<\/h2>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; height=&#8220;200px&#8220; height_tablet=&#8220;200px&#8220; height_phone=&#8220;200px&#8220; height_last_edited=&#8220;on|desktop&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; border_width_all=&#8220;2px&#8220; border_color_all=&#8220;#F18900&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<ul>\n<li>ETL\u00a0f\u00fcr KI-Anwendungen<\/li>\n<li>Gemeinsame Datenquellen f\u00fcr KI-Anwendungen<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_5&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_2_text_align=&#8220;center&#8220; header_2_text_color=&#8220;#FFFFFF&#8220; background_color=&#8220;#F18900&#8243; height=&#8220;80px&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;10px||||false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h2>Management<br>AI Projekte<\/h2>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; height=&#8220;200px&#8220; height_tablet=&#8220;200px&#8220; height_phone=&#8220;200px&#8220; height_last_edited=&#8220;on|tablet&#8220; custom_margin=&#8220;|5px||5px|false|false&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; border_width_all=&#8220;2px&#8220; border_color_all=&#8220;#F18900&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<ul>\n<li>Projekt Setup<\/li>\n<li>Scoping<\/li>\n<li>Erwartungsmanagement<\/li>\n<li>CRISP-DM<\/li>\n<li>Risikominderung<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; background_color=&#8220;#f4f4f4&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h3>Predictive Content<\/h3>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row column_structure=&#8220;3_5,2_5&#8243; make_equal=&#8220;on&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; background_color=&#8220;#f4f4f4&#8243; custom_padding=&#8220;20px|20px|20px|20px|false|false&#8220; border_radii=&#8220;on|30px|30px|30px|30px&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;3_5&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_margin=&#8220;||||false|false&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h2>Eine neue Chance \u2013\u00a0 f\u00fcr Ihre Daten<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ohne zus\u00e4tzliche Investitionen und ohne den \u00fcblichen hohen administrativen Aufwand k\u00f6nnen die in SAP\u00ae BW (ab Version 7.3) und in der HANA verf\u00fcgbaren Daten f\u00fcr das Forecasting, f\u00fcr Warenkorbanalysen oder Exception Reporting eingesetzt werden. Predictive Content versteht sich als Framework, das jederzeit an ver\u00e4nderte Systemumgebungen angepasst und um neue Analysebereiche erweitert werden kann.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Die intuitiv zu bedienende Machine Learning-Komponente gew\u00e4hrleistet schnelle Umsetzungszeiten und eine einfache Anpassung der Algorithmen auf neue Parameter. Die Visualisierung der gewonnenen Erkenntnisse kann mit Standardtools wie MS Excel, SAP Analytics Cloud, SAP Lumira Designer, SAP Analysis for Office, Tableau oder anderen L\u00f6sungen erfolgen. Auch au\u00dferhalb von SAP BW liegende Daten (zum Beispiel in Oracle Datenbanken) k\u00f6nnen zur Laufzeit mittels SAP Data Hub in die Analyse einbezogen werden. Dazu stellt der Predictive Content einen Satz an hocheffizienten Python Komponenten bereit.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;2_5&#8243; module_class=&#8220;vertikal-zentrieren&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; background_color=&#8220;#ffffff&#8220; custom_padding=&#8220;||||false|false&#8220; border_radii=&#8220;off||20px|20px|&#8220; border_radii_tablet=&#8220;off||0px|20px|20px&#8220; border_radii_phone=&#8220;off||0px|20px|20px&#8220; border_radii_last_edited=&#8220;on|phone&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_image src=&#8220;https:\/\/www.bix-consulting.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Predictive-Content.png&#8220; title_text=&#8220;Predictive Content&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;20px|10px|20px|10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; text_text_color=&#8220;#14243D&#8220; header_6_font=&#8220;|600|||||||&#8220; header_6_text_align=&#8220;center&#8220; header_6_text_color=&#8220;#14243D&#8220; header_6_font_size=&#8220;18px&#8220; custom_padding=&#8220;20px|10px|20px|10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h6>erm\u00f6glicht die Gewinnung neuer Erkenntnisse aus Datensch\u00e4tzen in SAP\u00ae BW und eine Digitalisierung von Gesch\u00e4ftsmodellen in Ihrem Unternehmen.<\/h6>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;0px||0px||false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row column_structure=&#8220;1_3,2_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;|||40px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_image src=&#8220;https:\/\/www.bix-consulting.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Predictive-Content.png&#8220; title_text=&#8220;Predictive Content&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;2_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_6_font=&#8220;|600|||||||&#8220; header_6_text_color=&#8220;#14243D&#8220; header_6_font_size=&#8220;20px&#8220; custom_padding=&#8220;|20px||20px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h6 style=\"text-align: center;\">erg\u00e4nzt das Framework und hat bereits drei Anwendungsmodule vollst\u00e4ndig entwickelt und implementiert<\/h6>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row column_structure=&#8220;1_3,1_3,1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; background_color=&#8220;#f4f4f4&#8243; custom_padding=&#8220;|20px||20px|false|false&#8220; border_radii=&#8220;on|25px|25px|25px|25px&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;20px|10px||10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h4>Forecasting<\/h4>\n<p>Predictive Content erm\u00f6glicht eine sichere Vorhersage von Ereignissen, Zust\u00e4nden oder Entwicklungen in der Zukunft und l\u00e4sst sich in vielen Szenarien einsetzen \u2013 zum Beispiel:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0Produktionsplanung<\/li>\n<li>\u00a0Simulationsszenarien<\/li>\n<li>\u00a0Wartungsf\u00e4llen<\/li>\n<li>\u00a0Medizin<\/li>\n<li>\u00a0Spracherkennung<\/li>\n<li>\u00a0Kundenbindung<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;20px|10px||10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h4>Objektgruppenanalyse<\/h4>\n<p>Predictive Content dient zur Analyse von Zusammenh\u00e4ngen von Objekten und Ereignissen, zum Beispiel bei folgenden Anwendungsf\u00e4llen:<\/p>\n<ul>\n<li>H\u00e4ufige Konfigurationsmuster (z.B. Autos)<\/li>\n<li>Warenkorbanalysen<\/li>\n<li>Portfolioanalysen<\/li>\n<li>Fehleranf\u00e4llige Teile in Maschinengruppen<\/li>\n<li>Kaufempfehlungen (Up-\/Cross-Selling)<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_3&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;20px|10px||10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h4>Exception Reporting<\/h4>\n<p>Predictive Content wirkt als Fr\u00fchwarnsystem, um m\u00f6gliche Abweichungen von Handlungsnormen oder Zust\u00e4nden unmittelbar zu entdecken und ihnen entgegenzuwirken. Durch Maschinelles Lernen passt sich die L\u00f6sung an neue Gegeben\u00adheiten und Ver\u00e4nderungen an und kann so trainiert und schrittweise perfektioniert werden. M\u00f6gliche Einsatzbereiche sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Kundenabwanderungen (Churn Prediction)<\/li>\n<li>Kreditrisiken<\/li>\n<li>Systemausf\u00e4lle und \u2013stillst\u00e4nde<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_row column_structure=&#8220;1_2,1_2&#8243; make_equal=&#8220;on&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; background_color=&#8220;#f4f4f4&#8243; custom_padding=&#8220;20px|20px|20px|20px|false|false&#8220; border_radii=&#8220;on|25px|25px|25px|25px&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;1_2&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;|10px||10px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h2>Konzentration auf das Wesentliche<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ein wesentliches Merkmal von predictive content ist die Kompaktheit der L\u00f6sung und die damit verbundene ganzheitliche Unterst\u00fctzung des Prozesses vom einfachen Datenzugriff auf SAP BW und den dort implementierten Datenmodellen bis zu einer intuitiv zu bedienenden Datenkonsole, wo eine einfache Auswahl und Parametrisierung der Daten und Algorithmen erfolgt. Bereits verwendete beziehungsweise trainierte Datenmodelle k\u00f6nnen in predictive content importiert und dort in einfacher Weise weiterverarbeitet werden. \u00dcber den optional einzusetzenden SAP Data Hub k\u00f6nnen bei Bedarf weitere Datenquellen zur Laufzeit angebunden werden.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Der Zugriff auf die SAP HANA Predictive Analysis Library und weiterer Klassen (ABAP, SQLScript, SQL) ist transparent und kann durch den versierten Fachanwender erfolgen. Es bedarf keiner aufw\u00e4ndigen nativen HANA-Entwicklung. Predictive Content erkundet die Daten f\u00fcr den Anwender und macht es damit \u00fcberfl\u00fcssig, explorativ mit den Daten zu arbeiten. Der Anwender kann sich mehr auf die Verwertung und den Nutzen der durch den Automatismus gewonnenen Erkenntnisse konzentrieren.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8220;1_2&#8243; module_class=&#8220;vertikal-zentrieren&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_image src=&#8220;https:\/\/www.bix-consulting.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Hintergrund-predictive-content.png&#8220; title_text=&#8220;Hintergrund predictive content&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;20px|40px|20px|40px|false|false&#8220; border_radii=&#8220;off||15px|15px|&#8220; border_radii_tablet=&#8220;off||0px||15px&#8220; border_radii_phone=&#8220;off||0px|15px|15px&#8220; border_radii_last_edited=&#8220;on|phone&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; 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global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<h5>Sebastian Bl\u00f6tz<\/h5>\n<h6 style=\"text-align: center;\">Head of Consulting<\/h6>[\/et_pb_text][et_pb_social_media_follow icon_color=&#8220;#000000&#8243; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; text_orientation=&#8220;center&#8220; width=&#8220;320px&#8220; custom_padding=&#8220;20px||30px||false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_social_media_follow_network social_network=&#8220;linkedin&#8220; url=&#8220;https:\/\/www.linkedin.com\/company\/bix-consulting-gmbh-&#038;-co-kg&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; background_color=&#8220;rgba(0,123,182,0)&#8220; background_enable_color=&#8220;on&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; follow_button=&#8220;off&#8220; url_new_window=&#8220;on&#8220;]linkedin[\/et_pb_social_media_follow_network][et_pb_social_media_follow_network url=&#8220;mailto:sebastian.bloetz@bix-consulting.de&#8220; _builder_version=&#8220;4.20.4&#8243; 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