Machine Learning with Databricks on Azure

Machine Learning with Databricks on Azure

Einführung Machine Learning ist äußerst wichtig, wenn es darum geht, den vollen Nutzen aus Daten zu ziehen. Fortgeschrittene Machine Learning Algorithmen können dafür verwendet werden, eine große Vielfalt von Informationen aus Daten unterschiedlichster Quellen zu...
Einführung Data Intelligence

Introduction to Data Intelligence

Fakten zum Kunden   Branche: Chemische und pharmazeutische Industrie Unternehmensgröße: Konzern       Herausforderung Der Gesamtunternehmensstrategie folgend soll zukünftig die Cloud als zentraler Datendienstleister im Unternehmen dienen. Hierzu...
Optimierung Stammdatenqualität

Optimizing master data quality

Herausforderung Manuell gepflegte Stammdaten weisen immer wieder schwerwiegende Qualitätsmängel auf und verhindern weiterführende Analysen oder verfälschen Analyseergebnisse, was schlimmstenfalls zu teuren Fehlentscheidungen führen kann. Händische oder auch einfache...
Erstellung und Verwendung von Autoencodern mit der SAP PAL

Creation and use of autoencoders with SAP PAL

Data sets to be used in Machine Learning (ML) are usually unprocessed and immensely large in practice. Most ML algorithms require the input data in a specific form, which is provided by data preprocessing. Even then, however, the data model at hand is usually very complex...